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  投资科创板公司最重要的不在于对成长性的预期,而是对成长性不确定风险的评价。文/国泰君安证券研究所所长黄燕铭科创板开市在即。7月22日,科创板将举行首批公司上市仪式,25家企业将挂牌。在筹备8个多月后,科创板终于正式启动交易,但市场各方对科创板开市后的走向、科创板对市场的整体影响仍然各有观点。对此尚无普遍性共识之下,投资人更迫切的需求,是判断科创板到底该怎么投。科创板试行了包括注册制在内的一系列新制度。对这些制度的认知和接受,市场各方也还在摸索的过程中。谁在决定市场走向科创板用累计询价方式发行。这种发行方式有一个特点,就是乐观者的预期很容易被表达在发行价格里,而悲观者的预期却很难被表达,这就导致用累计询价发行的新股价格反映的更多的是乐观者的预期,而不是市场所有投资者的平均预期。科创板放开IPO定价管制,科创板股票的市盈率高于23倍是必然趋势。用累计询价发行的股票,股票价格跌破发行价或一路往上走的可能性都是存在的。那到底哪个可能性更高?这就需要看剔除异常高报价的比例、配售的比例等因素后的结果。高报价的投资者被剔除的比例越大、配售比例定得越低,就意味着有很多人想要这只股票却没有得到,没有得到的这个部分就叫“乐观者剩余”。科创板的走势,短期内看乐观者剩余。乐观者剩余越多,科创板公司股价在上市之后就会越往上走。但乐观者剩余是在上市之后的短期之内发挥作用,长期来看,股价走势还是要回归到本质上,即上市公司本身的质量、公司未来的发展前景等因素最终起决定性作用。也就是说,如果将观察的时间拉长,则科创板股票跌破发行价的现象会有,给投资者带来几倍、十几倍投资回报的情况也会有。哪种股票值得买在科创板股票的投资过程中,选股就变成了一个十分关键的问题了。科创板公司的投资核心是寻找风险评价的改变,要寻找的是那些从当前看风险比较高,但未来风险会下降的公司。同时要避免当前风险比较低,但未来风险会上升的公司。科创板公司确实有质量非常好的,成长性高、不确定性低。相对应地,它们的发行价肯定也不会便宜,企业也能募集更多资金,从而能实现快速地发展壮大。但这种成长确定性高的公司,留给二级市场投资者的空间其实也不会很大。另一些公司的基本面和未来的发展前景可能也不错,但是在当前来看具有很强的不确定性,而随着企业未来慢慢经营,这种不确定性会逐步下降、确定性会逐步提高。这类公司,一开始的股票价格因为不确定性比较高会导致定价比较低,但在发展的过程中,随着它的不确定性下降,股价也会相应上升。所以科创板的投资机会主要在哪里?主要在那些投资前景好,但是当前不确定性高,而在未来经营过程当中不确定性会逐步下降的公司,这些公司是未来最有投资机会的。总结下来,投资科创板公司最重要的不在于成长性的预期,因为这一点是相对容易被看到的,更重要的是对科创板公司成长性不确定风险的评价,这一点是更难被把握的。目前对科创板公司的研究,普遍性地集中在对公司发展前景的关注上,而忽略了对公司风险的评价。科创板公司的风险评价要看几个关键因素:第一是公司治理,也就是这家公司的“人品”;第二是行业的发展前景,即对公司的发展不确定性的影响;第三是公司的竞争优势。一个企业能否创造价值,关键是企业是否具有确定的、持续的竞争优势。在这些基础上,再去关注公司的财务状况、经营管理能力等因素,这样才能对公司的风险有一个全面的认识。多大程度影响A股另一个颇受关注的问题,是科创板对A股的影响。首先,科创板短期内并不会影响整个风格。市场风格是由市场本身的运行规律来决定的。科创板只是影响整个规律的一个刺激因素,并不会主导整个市场的风格变化。但它确实已经对证券研究产生了巨大的影响。证券公司内部的人员结构、研究报告的质量管控要求、内部管理流程,都因此发生了很大变化。其次,科创板的推出被认为会分流市场资金,并导致其他板块下跌。我始终不同意这种观点。科创板是否直接导致主板市场资金分流并导致主板市场下跌?结论是,这两者之间并没有必然的因果关系。举个例子,也有人认为股市涨跌和央行货币发放、收缩有关,但经常性的情况是,央行发放货币但股市也下跌。所以这样的结论是站不住脚的,历史的现实也不是这样的。货币本身只是一个符号,有需求它就会派生出来,没有需求它就消失。资金的流动性确实是需要考虑的重要因素,但是单纯地用资金流动去判断股市的涨跌是不可取的。影响股市涨跌更重要的因素还是看人们的预期。资金有流动性,但资金不是水,货币在流动的过程中会放大或缩小,货币乘数表面上和货币的存款准备金率有关,但最重要的还是和人的内心有关。人心高昂的时候,货币乘数容易发挥效应,人心低落的时候,货币乘数效应就不灵了。货币是价值的符号,价值是人心的结果,结合在一起,货币就是心灵的符号。人心有,货币有;人心无,货币无;人心大,货币大;人心小,货币小。所以用货币总量的变动去判断股市的涨跌是不可取的。南阳女子整形死因近期,有一种论调称,“一国两制”实践在香港已经失败。事实如何,我们还是先来看一组数据。

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